Maximum entropy niche-based modeling (Maxent) of potential geographical distribution of Coreura albicosta (Lepidoptera: Erebidae: Ctenuchina) in Mexico

  • Fernando Hernández-Baz Facultad de Biología-Xalapa, Universidad Veracruzana, Zona Universitaria, Circuito Gonzalo Aguirre Beltrán, s/n, C.P. 91000, Xalapa, Veracruz, México
  • Helena Romo Deparment of Biology, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain
  • Jorge M. González California State University Fresno, Dept. Plant Sciences, Fresno, CA 93740, (Research Associate, McGuire Center for Lepidoptera & Biodiversity), USA
  • María de Jesús Martínez Hernández Facultad de Ciencias Agrícolas-Xalapa Universidad Veracruzana, Zona Universitaria, Circuito Gonzalo Aguirre Beltrán, s/n, C.P. 91000, Xalapa, Veracruz, México
  • Roberto Gámez Pastrana Facultad de Ciencias Biológicas y Agropecuarias-Córdoba, Universidad Veracruzana, Apdo postal 177, Córdoba, Veracruz, México
Keywords: ArcView, endemic species, biodiversity, biological conservation

Abstract

There are many butterfly and moth species in Mexico whose possible areas of distribution are still largely unknown. Some are endemic and rare but are not yet protected by the Norma Oficial Mexicana NOM-059-SEMARNAT-2010 (Environmental protection—Native species of flora and fauna from Mexico). An example is the moth Coreura albicosta Draudt (Lepidoptera: Erebidae: Ctenuchina), a rare and apparently endemic species known from southern Mexican cloud forest habitats. To document the distribution of this species, ArcView was used to map its known distribution in Mexico. Maxent models were used to predict C. albicosta’s potential distribution. Results indicate that C. albicosta is distributed exclusively in high altitudes along mountainous cloud forests of the Sierra Madre Oriental and the mountains of Chiapas. The Maxent model proved to be highly reliable (AUC = 0.984), and the ability to predict the excluded grid in every model was high (88.9%). Environmental variables with a large contribution to the model were vegetation type and mean annual precipitation. Only 1.0% of the species’ known distribution and 6.8% of the potentially favorable grids coincided with the existing network of spaces protected in Mexico. Results emphasize the need to promote the conservation of this endemic cloud forest species and support the proposed inclusion of C. albicosta in the Mexican legislation for species protection with the purpose of conservation.

 

Resumen

Existen numerosas especies de mariposas y polillas cuyas posibles áreas de distribución en México son totalmente desconocidas. Algunas de estas especies son endémicas o raras, sin embargo ninguna está protegida en la Norma Oficial Mexicana 059-SEMARNAT-2010 (Protección ambiental-Especies nativas de México de flora y fauna silvestres). Un claro ejemplo de este problema es la polilla Coreura albicosta Draudt (Leipdoptera: Erebidae: Ctenuchina), una especie rara y aparentemente endémica conocida solo de los bosques nublados del sur de México. A objeto de aumentar el conocimiento sobre la distribución de esta especie se utilizaron los programas Arcview, para ubicar puntos de distribución conocida de México y Maxent, para establecer modelos de predicción de su distribución potencial. Los resultados obtenidos indican que C. albicosta se encuentra exclusivamente en bosques nublados en la Sierra Madre Oriental y las montañas de Chiapas. El modelo Maxent fue altamente confiable (AUC = 0.984) y su capacidad para predecir la cuadrícula excluida en cada modelo fue elevada (88.9%). Las variables ambientales de mayor contribución al modelo fueron el tipo de vegetación y la precipitación media anual. Sólo 1.0% de los datos de distribución conocidos de esta especie y 6.8% de cuadrículas potencialmente favorables predichas coincide con la red de áreas protegidas de México. Estos resultados enfatizan la necesidad de promover la conservación de esta especie endémica de bosques nublados y proponer la inclusión de C. albicosta en la legislación mexicana de protección de especies para estimular su conservación.

 

View this article in BioOne

Published
2016-06-07
Section
Research Papers